Szkolenie specjalistyczne
Przystępne wprowadzenie do R w naukach społecznych i medycznych
890 zł
/ brutto za osobę
Nabór na to szkolenie został zamknięty
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do wykorzystania języka R jako narzędzia do przeprowadzania analiz statystycznych. Szkolenie adresowane jest do osób początkujących, które stawiają pierwsze kroki w tym środowisku.
Standardowe kursy R skupiają się głównie na aspektach programistycznych, wymagając od uczestników nauki specjalistycznej terminologii i funkcjonalności niezbędnych do pisania zaawansowanych skryptów. Jednakże doświadczenie pokazuje, że badacze, zwłaszcza z obszarów nauk społecznych, medycznych i nauk o zdrowiu, często są zainteresowani jedynie wykonaniem konkretnych analiz niedostępnych w używanym przez nich oprogramowaniu. Przykładem może być modelowanie równań strukturalnych czy konfirmacyjna analiza czynnikowa, które można łatwo przeprowadzić w R nawet bez pogłębionej wiedzy programistycznej.
To szkolenie oferuje alternatywną perspektywę, skupiając się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi dostępnych w R. Zamiast zagłębiać się w techniczne szczegóły, skoncentrujemy się na najważniejszych operacjach, umożliwiając zrozumienie i opanowanie najbardziej przydatnych funkcji R. Dzięki temu uczestnicy zdobędą solidne podstawy, które z łatwością będzie można wykorzystać do przeprowadzania nawet bardziej zaawansowanych analiz statystycznych.
Warsztatowa formuła zajęć pozwoli na przystępne wejście w jedno z najpopularniejszych środowisko analizy danych. Szkolenie nie jest zatem klasycznym kursem programowania w języku R, a raczej skoncentrowaną na praktyce formą nauki wykonywania procedur statystycznych. Omówimy elementy R bezpośrednio przydatne do przeprowadzania analiz, zwłaszcza w kontekście nauk społecznych i medycznych.
Z tego względu jest to idealny wybór dla tych osób, które chcą poznać podstawy obsługi środowiska R oraz nauczyć się wykonywania konkretnych obliczeń bez konieczności zgłębiania się w tajniki programowania. Zdobyte tutaj doświadczenie może stanowić doskonały punkt wyjścia do przeprowadzania bardziej zaawansowanych procedur statystycznych lub dalszej nauki R.
Szkolenie pozwala na nabycie umiejętności od podstaw – by je rozpocząć nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub wykonywaniu obliczeń statystycznych. Program szkolenia został przygotowany w taki sposób, aby zapoznać uczestników z praktycznym zastosowaniem R na przykładzie popularnych analiz.
Język R stanowi obecnie standard w wykonywaniu analizy danych na potrzeby prac naukowych. Znajomość jego podstaw pozwala lepiej zrozumieć wyniki uzyskiwane przez innych badaczy oraz umożliwia korzystanie z kodu udostępnianego w ramach praktyki Open Science, na przykład w celu wykonania replikacji lub weryfikacji wyników.
Szkolenie obejmuje 30 godziny dydaktycznych, czyli tyle, ile jednosemestralny kurs statystyki. Taka długość pozwala, aby tempo pracy było dostosowane do początkujących odbiorców. Dzięki temu możliwe jest utrwalenie kluczowych umiejętność tak, aby uczestnicy poczuli się pewnie w samodzielnej pracy z R.
Zamiast jedynie pokazywać, skupimy się na intensywnym ćwiczeniu materiału. Przerwy pomiędzy spotkaniami pozwolą na komfortową pracę z otrzymanymi zadaniami. Zakres tematyczny został dobrany w taki sposób, aby poświęcić więcej czasu aspektom kluczowym dla osób prowadzących badania naukowe.
Umiejętności praktyczne zdobyte na tym szkoleniu stanowią doskonałe uzupełnienie wiedzy osób nauczających statystyki w dziedzinach nauk społecznych i pokrewnych. Są one cenne także dla tych, które ubiegają się o miejsce w szkołach doktorskich, zwłaszcza w psychologii.
Aktualnie obserwuje się wzrost zapotrzebowania na analityków danych, a R stanowi jedno z najbardziej popularnych środowisk wykorzystywanych w tej branży. Zdobyte na tym szkoleniu umiejętności będą przydatne w stawianiu pierwszych kroków w kierunku świata Data Science. Znajomość nawet podstaw R jest dodatkowym atutem często wskazywanym w ogłoszeniach o pracę.
W przeciwieństwie do wielu szkoleń dostępnych na rynku, wiesz kim jest osoba, z którą będziesz mieć zajęcia. Jestem doświadczonym dydaktykiem, wykładowcą akademickim i praktykiem analizy danych, autorem polskich tłumaczeń popularnych aplikacji statystycznych JASP i jamovi. Dzięki temu możesz mieć pewność, że zdobędziesz rzetelną wiedzę i umiejętności od specjalisty w dziedzinie.
Spotkania są zaplanowane są w godzinach 8:00-13:00, obejmując łącznie 6 godzin zajęciowych z uwzględnieniem przerwami pomiędzy nimi.
Poniżej znajduje się program oraz harmonogram szkolenia. Zagadnienia zostały przedstawione w blokach tematycznych, natomiast kolejność ich omawiania będzie dopasowana do aktualnie prezentowanych przykładów.
1. Zagadnienia wprowadzające:
- Obsługa aplikacji RStudio oraz środowiska R
- Najważniejsze pojęcia związane z R
- Logika oraz składnia języka R
- Pakiety, ich instalowanie, aktualizowanie i uruchamianie
- Otwieranie i zapisywanie zbiorów danych
- Operacje na zbiorach danych, takie jak podział na podzbiory, wybór obserwacji, wybór zmiennych
- Najważniejsze operacje na zmiennych, wektorach i obiektach wielowymiarowych
- Wykorzystanie zewnętrznych arkuszy kalkulacyjnych oraz plików tekstowych
2. Podstawy analizy danych.
- Wykonywanie statystyk opisowych
- Wykonywanie analiz statystycznych na przykładzie współczynników korelacji
- Testy t Studenta
- Nieparametryczne zamienniki testów różnic
- Weryfikacja założeń testów t
- Wykonywanie podstawowych przekształceń (np. standaryzacja)
- Tworzenie przedziałów ufności
3. Obsługa wyników.
- Odczytywanie i zapisywanie uzyskanych wyników do różnych formatów plików
- Tworzenie i obsługa podstawowych wykresów takich jak wykresy rozrzutu i histogramy
- Tworzenie tabel
- Wizualizacja wyników analiz
- Zapisywanie obiektów graficznych w rożnych formatach
4. Obsługa R na przykładzie bardziej kompleksowych analiz.
- Jednoczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych
- Testy post-hoc i miary wielkości efektu
- Nieparametryczne odpowiedniki 1-ANOVA
- Wykonywanie analizy regresji liniowej
- Weryfikacja założeń regresji liniowej
5. Dodatkowe aspekty związane z obsługą R:
- wykorzystanie zdobytej wiedzy w przeprowadzaniu bardziej zaawansowanych procedur statystycznych
- skuteczne poszukiwanie informacji na temat potrzebnych analiz
- posługiwanie się plikami pomocy dołączonymi do pakietów
- weryfikacje wersji, cytowanie pakietów oraz uwzględnianie informacji o przeprowadzonych analizach w artykule naukowym
- podejście Open Science oraz problematyka zamieszczania i korzystania z kodu R w artykułach naukowych
Spotkanie wstępne [15.12.2023 r., 19:00-21:00]
Instalacja środowiska R może przysporzyć pewnych trudności osobom, które nigdy nie miały kontaktu z tego typu oprogramowaniem. Dlatego w programie przewidziane jest dodatkowe spotkanie, niewliczane do czasu trwania szkolenia, na którym zostanie omówiony sposób instalacji używanych przez nas narzędzi. Dzięki temu wszyscy uczestnicy będą mogli rozpocząć pracę na własnych komputerach już od pierwszego dnia.
Ponieważ przed rozpoczęciem szkolenia zostanie przekazana instrukcja instalacji środowiska R, udział w tym spotkaniu nie jest obowiązkowy.
Spotkanie I. [16.12.2023 r., 8:00-13:00]
Spotkanie II. [17.12.2023 r., 8:00-13:00]
Spotkanie III. [13.01.2024 r., 8:00-13:00]
Spotkanie IV. [14.01.2024 r., 8:00-13:00]
Spotkanie V. [27.01.2024 r., 8:00-13:00]
Szkolenie będzie prowadzone z wykorzystaniem aplikacji RStudio i środowiska R. Szczegółowe informacje dotyczące sposobu instalacji zostaną przekazane przed rozpoczęciem zajęć. Dodatkowo koniecznie jest posiadanie zainstalowanego oprogramowania obsługującego arkusze kalkulacyjne, np. Excel. Na warsztatach arkusze kalkulacyjne będą uruchamiane przy pomocy Libre Office.
Szkolenie będzie prowadzone online z wykorzystaniem platformy Microsoft Teams. Z tego względu do udziału niezbędne będzie posiadanie stabilnego łącza internetowego oraz urządzenia umożliwiającego połączenie się z nami poprzez tę platformę. Dodatkowo, ze względu na warsztatowy charakter zajęć, konieczne jest posiadania urządzenia zapewniającego co najmniej komunikację głosową (np. mikrofon). Szczegółowe wymagania techniczne dotyczące Microsoft Teams można znaleźć na stronie tej aplikacji.
W przypadku wątpliwości na temat kompatybilności oprogramowania proszę o kontakt przed zapisaniem się na szkolenie.
Masz pytania na temat tego szkolenia?
Aby uzyskać więcej informacji wypełnij poniższy formularz lub sprawdź stronę z najczęściej zadawanymi pytaniami.