kurs specjalistyczny
Analizy statystyczne do prac dyplomowych – Poziom A
kurs specjalistyczny
Analizy statystyczne do prac dyplomowych. Poziom A
Nabór na ten kurs został zamknięty
Analizy statystyczne do prac dyplomowych to nowoczesny kurs, którego celem jest kompleksowe przygotowanie uczestników do samodzielnego przeprowadzania analiz statystycznych w naukach społecznych i naukach o zdrowiu. Program kursu obejmuje procedury najczęściej stosowane w pracach licencjackich i magisterskich, zapewniając solidne podstawy do profesjonalnej pracy z danymi pochodzącymi z badań realizowanych przez studentów i młodych naukowców. W odróżnieniu do innych szkoleń dostępnych na polskim rynku, które skupiają się na jednej grupie metod, kurs oferuje spójny zestaw umiejętności i wiedzy z szerokiego zakresu procedur. Dzięki temu osoby zainteresowane profesjonalną analizą danych nie muszą samodzielnie syntetyzować informacji zdobytych wielu różnych szkoleniach, co często jest trudne bez wsparcia doświadczonego eksperta.
Koncepcja kursu powstała w odpowiedzi na pytania i potrzeby osób, które chciały rozpocząć działalności zawodową w tym obszarze. Absolwenci psychologii i kierunków pokrewnych, którzy rozważali profesjonalne wykonywanie analiz statystycznych, napotykali trudności w znalezieniu i wyborze odpowiednich szkoleń. Niestety, brak wiedzy i doświadczenia utrudnia skompletowanie zestawu kursów, które w pełni zaspokajałyby potrzeby osób zajmujących się zawodowo analizą danych do prac dyplomowych. Ponadto, takie szkolenia zazwyczaj nie dostarczają wszystkich niezbędnych umiejętności, takich jak prowadzenie kontaktu z klientem, opracowanie wyników czy tworzenie raportów końcowych.
Zajęcia skupia się przede wszystkim na praktycznych aspektach analizy danych, ucząc właściwego wyboru i wykorzystania narzędzi statystycznych w różnych sytuacjach. Umiejętności są uzupełniane o wiedzę teoretyczną, na poziomie umożliwiający zrozumienie każdej omawianej metody.
Procedury statystyczne są prezentowane z wykorzystaniem aplikacji JASP, rozwijanej pod patronatem Uniwersytetu Amsterdamskiego. JASP to nowoczesne i przystępne narzędzie, które umożliwia nawet zaawansowaną analizę danych. Kurs jest prowadzony przez osobę przygotowującą tłumaczenie JASP na język polski, co gwarantuje gruntowne poznanie szczegółów obsługi tej aplikacji. Dodatkowo, niektóre analizy realizowane są przy pomocy języka R, dzięki czemu uczestnicy zdobywają podstawowe umiejętności pracy w tym popularnym środowisku.
Procedury omawiane podczas spotkań są ilustrowane licznymi praktycznymi, a uczestnicy mają możliwość wykonywania ćwiczeń pomiędzy kolejnymi zajęciami. Stawiamy duży nacisk na powtarzanie i utrwalanie umiejętności. Nigdzie się nie spieszymy – odpowiednie proporcje czasu szkolenia do ilości materiału pozwalają skutecznie przyswoić wiedzę i zwiększenie kompetencji w prawidłowym stosowaniu poznanych metod.
Moją podstawową zasadą jest oparcie programu szkoleń na aktualnej wiedzy. Wszystkie przedstawiane procedury mają swoje uzasadnienie w rzetelnych artykułach naukowych. Nie ograniczamy się do podręczników akademickich czy skryptów z zajęć uniwersyteckich. Dzięki temu unikamy powielania nieprecyzyjnych lub błędnych informacji, które często są powtarzane od lat w nauczaniu akademickim. Uczestnicy kursu otrzymują bogaty wykaz aktualnej literatury potwierdzającej zasadność stosowania poszczególnych procedur. Ponadto, mają okazję zdobyć umiejętności samodzielnego wyszukiwania rzetelnych źródeł z zakresu statystyki i metodologii, korzystania z nich oraz oceny ich jakość.
Kurs obejmuje kompleksowe przygotowanie do realizacji analiz na potrzeby prac dyplomowych, co pozwala na łatwe wykorzystanie wszystkich zdobytych informacji we własnej działalności zawodowej. Dzięki temu otrzymasz starannie dobrany zestaw umiejętności i wiedzy niezbędnej do prowadzenia takiej aktywności. Oczywiście nie ogranicza Cię to do wspomnianego obszaru a zdobyte kompetencje możesz z powodzeniem wykorzystać w pracy w ośrodkach akademickich lub organizacjach zajmujących się analizą danych.
Dzięki usystematyzowanej strukturze zajęć i szerokiemu zakresowi tematycznemu będziesz mieć okazję, by w przystępny sposób nabyć specjalistyczne umiejętności i wiedzę pożądaną przez pracodawców w różnych obszarach zawodowych.
Kurs obejmuje 160 godzin dydaktycznych. Standardowy akademicki kurs praktyczny, prowadzony w formie laboratoriów lub ćwiczeń na studiach stacjonarnych, trwa zaledwie 60 godzin lekcyjnych. Większa liczba godzin umożliwia nie tylko omówienie dodatkowych tematów, w tym bardziej zaawansowanych metod statystycznych, lecz także daje okazję by gruntownie przećwiczyć najważniejsze podstawowe umiejętności. Skuteczność szkolenia jest wzmacniana przez liczne zadania do samodzielnego wykonania w przerwach pomiędzy zjazdami.
W trakcie kursu poznasz szczegóły obsługi aplikacji statystycznej JASP oraz zdobędziesz podstawową wiedzę z zakresu wykorzystania języka R w analizie danych. Umiejętności te nie tylko będą przydatne w prowadzeniu własnej działalności, lecz również stanowią cenny atut przy aplikowaniu do różnych instytucji.
Kurs pozwala na nabycie umiejętności od podstaw – by go rozpocząć nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z wykonywaniem obliczeń statystycznych lub posiadanie umiejętności związanych z praktyczną analizą danych.
Umiejętności praktyczne nabyte na kursie stanowią niezbędne uzupełnienie posiadanej wiedzy dla osób, które rozpoczynają przygodę z nauczaniem statystyki w dziedzinie nauk społecznych i pokrewnych, także na poziomie uniwersyteckim. Ich rozwój jest ważny także dla osób, które ubiegają się o miejsce w szkołach doktorskich, zwłaszcza w dyscyplinie psychologii.
Aktualnie obserwuje się duże zapotrzebowanie na usługi analizy danych do prac licencjackich i magisterskich. Studenci psychologii są jednymi z najważniejszych klientów tego typu usług. Ponieważ kierunek ten nieustannie cieszy się ogromną popularnością, grono potencjalnych odbiorców jest bardzo szerokie.
Rosnące ceny usług statystycznych oraz zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych ekspertów sprawiają, że inwestycja w kompleksowy kurs może się szybko zwrócić. Wystarczy sprawdzić aktualne ceny obliczeń do prac dyplomowych, aby zobaczyć jak perspektywiczne może być zdobycie specjalistycznego przygotowania do takiej działalności.
Program kursu został tak zaplanowany, aby najważniejsze umiejętności zostały przekazane jeszcze w semestrze zimowym. Dzięki temu możesz przystąpić do wykonywania najważniejszych analiz lub udzielania korepetycji przed rozpoczęciem sesji egzaminacyjnej. Natomiast wszystkie tematu zostaną przedstawione z wyprzedzeniem zapewniającym odpowiedni czas na udzielenie kompleksowego wsparcia studentom przed letnią sesją zaliczeniową lub terminem złożenia pracy dyplomowej.
Kurs jest prowadzony przez doświadczonego dydaktyka, wykładowcę akademickiego i praktyka analizy danych, zaangażowanego w przygotowanie tłumaczenia narzędzia, na którym będziesz pracować. Dzięki temu możesz mieć pewność, że zdobędziesz rzetelną wiedzę i umiejętności od specjalisty w swojej dziedzinie.
Weekend szkoleniowy (zjazd) obejmuje dwa dni, po 8 godzin zajęciowych każdy.
Spotkania planowane są w godzinach 8:00-16:00, z uwzględnieniem przerw pomiędzy godzinami zajęciowymi. W każdym dniu szkoleniowym przewidziana jest także 60 minutowa przerwa po pierwszej połowie zajęć.
Poniżej przedstawiony został szczegółowy harmonogram kursu. Ze względu na dynamiczny, warsztatowy charakter zajęć ma on charakter orientacyjny, dlatego możliwe są przesunięcia tematów omawianych w ramach poszczególnych spotkań.
Zajęcia o charakterze wprowadzającym w tematykę analiz statystycznych i metodologii badań. Zostaną na nich omówione kwestie dotyczące obsługi wykorzystywanych aplikacji statystycznych, podstaw metodologii badań i statystyki w naukach społecznych, podstaw kontaktu z klientem, przygotowania zbioru danych do analiz oraz przeprowadzania analiz opisowych.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Projektowanie badań naukowych i najczęściej popełniane błędy
- Prawidłowe stawianie hipotez i typowe błędy popełniane przez klientów
- Podstawy wnioskowania statystycznego
- Rodzaje procedur statystycznych
- Pierwszy kontakt z klientem
- Obsługa aplikacji JASP oraz wprowadzenie do języka R
- Przygotowanie danych, np. weryfikacja poprawności zbioru danych, obsługa braków danych, przypadki odstające, przygotowanie pliku do obliczeń, transformacje danych
- Przygotowanie planu analiz
- Opis statystyczny wraz z wykresami
- Weryfikacja rozkładu zmiennych
- Wprowadzenie do stylu APA w wersji 7 oraz raportowanie wyników wykonanych analiz
Celem tych zajęć jest przybliżenie metod służących do badania związku pomiędzy zmiennymi. Uczestnicy kursu zostaną wprowadzeni w problematykę wnioskowania statystycznego oraz metody bootstrapowej na przykładzie analizy korelacji i regresji.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Współczynnik r Pearsona
- Współczynniki nieparametryczne dla zmiennych porządkowych, nominalnych oraz w układzie mieszanym
- Dobór współczynnika do hipotez i danych
- Weryfikacja założeń współczynników korelacji
- Zależności krzywoliniowe
- Metoda bootstrapowa
- Regresja liniowa
- Weryfikacja założeń regresji liniowej i konsekwencje ich złamania
- Metody wprowadzania oraz krokowe
- Raportowanie uzyskanych wyników
- Postępowanie w sytuacjach niestandardowych
Na tym spotkaniu kontynuowana jest tematyka analizy związku pomiędzy zmiennymi. Uczestnicy zostaną zapoznani z przeprowadzaniem analizy efektów pośredniczących oraz wprowadzeni w podstawowe pojęcia związane z analizą równań strukturalnych.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Analiza regresji logistycznej
- Analiza regresji w przypadku zależności krzywoliniowych
- Podstawy analizy równań strukturalnych oraz analizy ścieżek
- Analiza efektów pośredniczących mediacji i supresji
- Analiza moderacji
- Raportowanie uzyskanych wyników
- Postępowanie w sytuacjach niestandardowych
Celem zajęć jest wprowadzenie do tematyki testowania różnic międzygrupowych oraz przedstawienie parametrycznych i nieparametrycznych narzędzi do analizy różnic międzygrupowych dla danych niezależnych.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Testy statystyczne dla prób niezależnych w wersjach parametrycznych i nieparametrycznych
- Jednoczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych oraz nieparametryczne zamienniki
- Testy post-hoc i kontrasty
- Weryfikacja założeń oraz konsekwencje ich naruszenia
- Oszacowanie mocy testu
- Miary wielkości efektu
- Oszacowania liczebności próby
- Postępowanie w sytuacjach niestandardowych
Spotkanie kontynuuje tematykę testowania różnic. Zostaną na nim przedstawione metody do analizy relacji pomiędzy próbami zależnymi. Ponadto przeprowadzony zostanie blok powtórzeniowy w trakcie którego Uczestnicy będą mieli okazję zweryfikować nabyte dotychczas umiejętności.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Testy statystyczne dla prób zależnych
- Jednoczynnikowa ANOVA dla powtórzonych pomiarów
- Weryfikacja założeń oraz konsekwencje ich złamania
- Nieparametryczne zamienniki testów dla prób zależnych
- Postępowanie w sytuacjach niestandardowych
- Weryfikacja poprawności planu badawczego – blok podsumowujący
- Dobór współczynników i testów statystycznych do zróżnicowanych hipotez – blok podsumowujący
Celem zajęć jest przybliżenie uczestnikom zaawansowanych metod analizy różnic pomiędzy grupami. Omówione zostaną metody wielowymiarowe oraz wieloczynnikowe. Spotkanie uzupełnia przedstawienie najważniejszych metod jakościowych stosowanych w naukach społecznych.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Wieloczynnikowa analiza wariancji
- Wielowymiarowa analiza wariancji
- Weryfikacja założeń testów k-ANOVA oraz MANOVA oraz konsekwencje ich złamania
- Analiza log-liniowa
- Testy dwumianowe
- Testy wielomianowe
- Metody jakościowe w projektowaniu badań naukowych
- Analiza wyników uzyskanych przy pomocy metod jakościowych
- Postępowanie w sytuacjach niestandardowych
Celem zajęć jest przedstawienie najważniejszych metod klasyfikacji danych. Oprócz narzędzi statystycznych, omówione zostaną także metody wyodrębniania grup przy pomocy metod jakościowych.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Wyodrębnianie grup z zastosowaniem metod opisowych
- Analiza skupień
- Wprowadzenie do metod analizy czynnikowej
- Metoda głównych składowych (PCA)
- Weryfikacja założeń PCA i konsekwencje ich złamania
- Metody rotacji ortogonalne i nieortogonalne
- Postępowanie w sytuacjach niestandardowych
Celem zajęć jest przybliżenie uczestnikom podstaw procesu tworzenia narzędzi psychologicznych, z naciskiem na kwestionariusze stosowane w badaniach naukowych. Przedstawione zostaną metody pozwalające na dokonanie oceny jakości kwestionariuszy wykorzystywanych w badaniach.
Omawiane zagadnienia:
- Podstawy psychometrii w ujęciu klasycznej teorii testów
- Ocena rzetelności metodą stabilności
- Ocena trafności treściowej
- Ocena trafności czynnikowej i kryterialnej
- Trafność zbieżna i różnicowa
- Współczynniki służące do oceny rzetelności narzędzia
- Metody oceny zgodności sędziów kompetentnych
- Standaryzacja wyników i skale stosowane w testach psychologicznych
- Metody jakościowe
- Narzędzia wymagające niestandardowego podejścia
Podstawowa tematyka poruszana na tych zajęciach dotyczyć będzie opracowywania i komunikowania wyników w raporcie końcowego. Przedstawione zostaną najważniejsze aspekty pracy z klientem, w tym zasady etyczne wykonywania obliczeń do prac dyplomowych. Zajęcia będą miały także charakter powtórzeniowy, umożliwiając dokonanie syntezy wiedzy i umiejętności zdobytych na kursie.
Najważniejsze omawiane zagadnienia:
- Przygotowanie raportu końcowego
- Formatowanie wyników, wykresów i tabel zgodnie z wytycznymi Standardów APA 7; omówienie innych stylów formatowania stosowanych w pracach naukowych
- Kontakt końcowy z klientem – przekazywanie informacji i wyjaśnianie wątpliwości
- Przygotowywanie odpowiedzi dla recenzentów
- Udzielanie konsultacji po zakończonej usłudze
- Zasady etyczne prowadzenia obliczeń do prac dyplomowych
- Sytuacje niestandardowe oraz sposoby ich rozwiązywania
- Praca z artykułami naukowymi – wyszukiwanie publikacji; struktura tekstu oraz wyszukiwanie kluczowych informacji w tekście
- Ćwiczenia podsumowujące
Ostatnie spotkanie szkoleniowe odbywa się w formie zdalnej i ma charakter podsumowujący. Jego celem jest utrwalenie zdobytej wiedzy poprzez omówienie materiału ćwiczeniowego przekazanego uczestnikom po zakończeniu poprzedniego spotkania oraz udzielenie odpowiedzi na pytania i wątpliwości związane z tematyką zrealizowaną w trakcie kursu. Szczegółowo omówione zostaną tematy zadane na poprzednich zajęciach do samodzielnego opracowania. Ponadto w trakcie tego zjazdu analizowane będą przypadki obliczeń wykonywanych przez Uczestników w ramach swojej aktywności zawodowej.
Znajomość języka angielskiego w piśmie na poziomie co najmniej średniozaawansowanym (B1).
Kurs prowadzony jest w języku polskim z wykorzystaniem polskiej wersji aplikacji JASP. Niestety, niektóre moduły stosowane do wykonywania bardziej zaawansowanych analiz dostępne są na razie wyłącznie w języku angielskim. Ponadto większość wartościowych artykułów naukowych, które będą polecane jako literatura uzupełniająca, zostało wydanych wyłącznie w tym języku.
Znajomość podstaw obsługi pakietów biurowych (warsztaty będą prowadzone z użyciem Libre Office).
Zalecana jest znajomość podstawowych pojęć z zakresu statystyki i metodologii takich jak zmienne zależne i niezależne, hipoteza alternatywna, hipoteza zerowa, rozkład normalny, skale pomiarowe (ilościowa, porządkowa, nominalna), istotność statystyczna.
Kurs jest przygotowany tak, aby przedstawić od podstaw proces wykonywania najważniejszych procedur statystycznych. Obejmuje także przygotowanie teoretyczne w zakresie niezbędnym do zrozumienia prezentowanych treści. W związku z tym można rozpocząć kurs bez wcześniejszego doświadczenia w obszarze wykonywania analiz statystycznych. Jednakże znajomość najważniejszych pojęć, na poziomie podstawowego kursu akademickiego z metodologii, ułatwi zrozumienie prezentowanych treści i pozwoli poświęcić więcej czasu na ćwiczenie praktycznych umiejętności.
Kurs będzie prowadzony stacjonarnie w sali szkoleniowej w Krakowie, a każdy uczestnik będzie pracował indywidualnie. Przez cały okres trwania kursu niezbędne jest posiadanie własnego komputera przenośnego oraz zainstalowanych na nim aplikacji JASP, RStudio i Libre Office. Szczegółowe informacje techniczne można znaleźć na stronach tych aplikacji.
Ostatni weekend szkoleniowy będzie odbywał się w formie zdalnej z wykorzystaniem platformy Microsoft Teams. Z tego względu do udziału niezbędne będzie posiadanie stabilnego łącza internetowego oraz urządzeń umożliwiający połączenie się z nami poprzez tę platformę. Dodatkowo niezbędne jest posiadania urządzenia zapewniającego komunikację audiowizualną (np. mikrofon i kamerka internetowa). Szczegółowe wymagania sprzętowe niezbędne do połączenia z wykorzystaniem platformy Microsoft Teams można znaleźć na stronie aplikacji.
W przypadku wątpliwości na temat kompatybilności oprogramowania proszę o kontakt przed zapisaniem się na kurs.
Masz pytania na temat tego kursu?
Aby uzyskać więcej informacji wypełnij poniższy formularz lub sprawdź stronę z najczęściej zadawanymi pytaniami.